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世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2024)盛况前瞻
世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2024)盛况前瞻
备受瞩目的世界人工智能大会(WAIC 2024)即将于今年7月4日至7月6日在上海璀璨启幕。此次大会不仅规模空前，其展览面积、参展企业数量、亮点展品数量以及首发新品数量均达到了历史之最，预示着人工智能领域正迎来一场前所未有的盛会。
大会的产业发展主论坛将成为本次活动的核心亮点之一。论坛将深度聚焦于人工智能的实际应用，特别是多模态大模型如何催生全新的应用范式。与会者将有机会深入探讨这一前沿技术如何重塑产品形态，以及随之而来的产业生态变革。这不仅为行业内的专家学者提供了宝贵的交流平台，也为企业的未来发展指明了方向。
海通证券计算机团队近期指出，随着国产大模型厂商的迅速崛起，他们正加速实施更加本地化的优势策略布局，并积极推动应用的落地。这一趋势有望为多模态AI应用及AI大模型相关企业带来持续的增长动力。国产大模型的崛起不仅体现了中国在人工智能领域的强大实力，也为全球人工智能产业的发展注入了新的活力。
WAIC 2024的召开，不仅是对当前人工智能领域最新成果的集中展示，更是对未来智能时代的一次深刻展望。大会将汇聚全球顶尖的人工智能专家、学者及企业家，共同探讨人工智能技术的最新进展、应用前景以及面临的挑战与机遇。通过此次盛会，我们有理由相信，人工智能将在更多领域发挥重要作用，推动社会经济的全面发展，为人类的未来生活描绘出一幅更加美好的智能蓝图。
据中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》分析
国家战略高度重视：我国高度重视人工智能的发展，将其上升为国家战略，并出台了一系列扶持政策和规划。如国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，以及科技部等六部门印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等，为AI大模型产业的发展创造了良好的环境。
地方政府积极响应：北京、上海、广东、安徽、福建、深圳、杭州、成都等地均发布了关于AI大模型的相关产业政策，从技术创新、生态建设、资金支持等多个方面推动大模型产业的发展。
技术快速迭代：AI大模型技术得到快速发展，尤其是语言大模型技术。从GPT-1、BERT到GPT-4，再到OpenAI发布的视频生成大模型Sora，大模型的多模态生成能力不断成熟。
国产大模型崛起：国内涌现出众多优秀的国产大模型，如科大讯飞的讯飞星火认知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通义千问大模型等。这些模型在金融、医疗、政务等多个领域取得了显著的成果。
应用领域广泛：AI大模型广泛应用于办公、制造、金融、医疗、政务等多个领域，成为提升服务质量和效率的重要手段。特别是在金融、医疗等行业中，大模型的应用极大地提高了业务处理效率和决策准确性。
商业化模式探索：大模型的商业化需要供需双方同时发力。供给侧方面，以Transformer为代表的根技术存在显著成本问题，当前大模型还有进一步压缩成本、提高性价比的空间。需求侧方面，企业高效应用AI大模型需要投入大量资金、人力、时间以提升自身数字化程度。
算力瓶颈：随着AI大模型规模呈现指数级增长，训练大模型越发依赖高性能AI芯片。国内AI高性能芯片市场受进口限制和国内技术瓶颈的双重影响，大模型产业发展受到算力层面的一些制约。
数据质量与多样性：高质量的训练数据集是训练大模型的关键。然而，国内的AI大模型数据主要来自互联网、电商、社交、搜索等渠道，存在数据类型不全面、信息可信度不高等问题。
商业模式探索：国内AI大模型产业尚未出现爆款级应用，商业化思路仍需进一步探索。未来需要在应用领域做深做细，推出满足客户需求的个性化应用。
未来趋势：AI大模型将趋于通用化与专用化，垂直行业将是大模型的主战场。同时，AI高性能芯片将不断升级，大模型产业生态体系将不断完善。小型开发者可调用大模型能力将大幅提升开发效率，进一步推动AI应用落地。
AI国产大模型行业市场正处于快速发展阶段，政策支持、技术创新、市场应用等方面均取得了显著进展。然而，也面临着算力瓶颈、数据质量与多样性、商业模式探索等挑战。未来，随着技术的不断进步和应用的深入拓展，AI国产大模型行业市场有望迎来更加广阔的发展前景。
国家战略推动：我国高度重视人工智能的发展，将其上升为国家战略，并出台了一系列扶持政策和规划，为AI大模型产业的发展提供了良好的政策环境。例如，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》以及科技部等六部门印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等文件，都为AI大模型产业的发展指明了方向。
地方政府积极响应：北京、上海、广东、安徽、福建、深圳、杭州、成都等地均发布了关于AI大模型的相关产业九游娱乐文化 九游app官方入口政策，从技术创新、生态建设、资金支持等多个方面推动大模型产业的发展。这种地方政府的积极响应，将进一步加速AI大模型技术的落地和应用。
技术快速迭代：AI大模型技术正在快速迭代和发展。从GPT-1、BERT到GPT-4，再到OpenAI发布的视频生成大模型Sora，大模型的多模态生成能力不断成熟。这种技术上的快速进步，为AI国产大模型的发展提供了坚实的基础。
国产大模型崛起：国内已经涌现出众多优秀的国产大模型，如科大讯飞的讯飞星火认知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通义千问大模型等。这些模型在词句理解和知识题方面已经超越国外模型，表现出较强的基础认知和学习能力。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，国产大模型有望在全球市场上占据更重要的地位。
广泛的应用场景：AI大模型具有广泛的应用场景，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和生成等领域。在办公、制造、金融、医疗、政务等多个行业中，AI大模型都发挥着重要作用。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI大模型的市场需求将进一步增长。
商业化模式探索：虽然国内AI大模型产业尚未出现爆款级应用，但商业化思路正在不断探索中。未来，随着应用领域的做深做细以及个性化应用的推出，AI大模型的商业化进程将加速推进。
多模态交互与复杂指令处理：未来的AI大模型将越来越注重多模态交互和复杂指令处理。通过整合语言、图像、音频等多种信息输入，大模型将提升用户体验并应对复杂多变的指令需求。
智能化和自动化程度的提升：AI大模型将进一步融入各行各业的工作流程中，成为人类工作的得力助手。它们将能够自动化处理大量数据并提高工作效率，推动智能化的发展。
数据质量与智能算力的提升：大模型的训练需要大量的高质量数据。未来，数据质量的提升将成为重要趋势。同时，智能算力的提升也将为大模型的训练和应用提供有力支持。
面临的挑战：尽管AI国产大模型行业市场发展前景广阔，但仍面临一些挑战。例如，算力瓶颈、数据质量与多样性问题以及商业模式探索等都需要进一步解决。此外，随着全球大模型竞争的加剧，国内企业还需要在技术创新和市场拓展方面不断努力以保持竞争优势。
综上所述，AI国产大模型行业市场发展前景广阔。在政策支持、技术创新、市场需求以及未来趋势的推动下，该行业有望迎来更加快速的发展。然而，也需要注意到面临的挑战并采取相应的措施加以应对。
更多关于行业的市场数据及未来投资前景规划，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》。
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