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军工 AI 是人工智能技术在国防和军事领域的深度应用。军工 AI 是以军事需求为导向，通过自主决策算法、多源数九游娱乐 九游娱乐官方据融合、智能感知技术等，实现装备智能化、作战自主化和决策科学化的技术体系。其本质是将 AI 能力嵌入武器系统、指挥链路和后勤保障环节，形成“感知-决策-行动”闭环。
AI重塑未来战争，全球军事智能化趋势凸显。俄乌冲突被《时代周刊》定义为人工智能实战元年，其显著特征是AI系统对战场态势的实时解析能力——以Palantir为代表的数据分析平台将情报处理周期从数月压缩至分钟级，这种技术代差直接改写了传统战争的胜负逻辑。值得注意的是，中国DeepSeek等新兴AI力量通过算法创新正打破技术垄断，其低成本、高效率的军事应用场景开发，已对全球军事技术格局形成冲击。
俄乌战场成为全球首场以无人机为主力的“算法战争”。乌克兰通过 OCHI 系统收集 超过 200 万小时的无人机战场视频，训练 AI 模型实现目标自主识别与打击决策， 大大提高了传统 FPV 无人机的命中率。俄罗斯则推出“柳叶刀”巡飞弹等 AI 驱动 武器，其搭载的 Nvidia Jetson 边缘计算模块支持自主路径规划和目标锁定，可穿透 复杂电磁干扰实施精准打击。双方均验证了“蜂群作战”的可行性——通过数百架 低成本无人机协同攻击，实现对防空系统的饱和式突破。
AI 重塑了战场感知与指挥链条。乌克兰利用美国 Palantir 公司的“梅文计划”AI 系 统，将卫星图像、无线电监听等多源数据整合，实现俄军动向的实时翻译与威胁评 估，决策周期从小时级压缩至分钟级。俄罗斯则通过 S-350 防空系统的 AI 模块，自 主完成多目标拦截指令生成，反应速度较传统模式提升数倍。更值得关注的是，生 成对抗网络（GAN）技术被用于模拟敌方电子信号特征，生成高欺骗性干扰波形， 使电子战进入“算法博弈”阶段。
俄乌冲突揭示了未来战争的无人化、无声化、无形化特征。乌克兰部署的“复仇者” 系统通过 AI 控制无人机编队，在 GPS 失效时仍能依靠视觉导航实施隐蔽打击；美 国“毒液”项目则测试 AI 驱动的战机自主编队，预示空战将转向“算法集群对抗”。
各国围绕算法优势、装备智能化、作战形态创新展开激烈竞争，推动军工体系向数据驱动和自主决策方向加速重构。美军将人工智能视为推动“第三次抵消战略”的核心驱动力和赢得大国高端战争的关键，推出“联合战争概念”以指导智能化战争能力开发。我国发布新修订的《军队装备科研条例》（2025年3月施行），通过制度设计加速AI技术与武器装备的融合。我国设立信息支援部队，聚焦网络信息体系建设，统筹情报、通信、导航等资源，旨在提升全域联合作战效率，应对信息化战争挑战。
AI通过情报分析高效化、决策智能化、无人装备自主化、仿真训练实战化、装备研制维护数字化等核心路径赋能军工产业，显著提升作战效率和装备性能。
3）在无人装备领域，AI通过集群协同如无人机蜂群和自主决策形成新质战斗力；
作为首款实现战场AI决策落地的技术平台，Palantir依托Gotham军事分析系统和AIP人工智能平台，在俄乌冲突中展现出颠覆性价值。其软件系统通过实时分析卫星图像、无人机侦查数据及开源情报，将北约军事决策响应速度压缩至分钟级，支撑乌克兰军队实施“派单式”精准打击作战模式。Palantir市值从2023年初的180亿美元飙升至2025Q1的2870亿美元，超越洛克希德·马丁成为军工新标杆。
上游是军工AI的底层支撑，主要包括数据、算力、核心硬件及基础软件，具有高壁垒和强技术属性。中游是军工AI的技术转化环节，聚焦算法优化、模型训练及软硬件集成。下游是军工AI的落地场景，覆盖指挥决策、无人装备、情报分析等领域，直接提升作战效能。
军工AI下游应用场景的落地与订单增长已成为产业链的核心驱动力，尤其在智能指挥、无人装备、智能弹药、电子战等领域表现突出。2024年底以来，军工企业订单逐步从个别公司突破转向特定领域集中释放，如导弹、无人机、数据链等。预计2025年全领域订单将迎来爆发，尤其是AI赋能的智能化装备。
《国防装备-军工AI行业深度报告：AI改变未来战争，重塑军工新生态-东北证券[王凤华]-20250511【53页】》
