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医学影像大模型第一股或将诞生?德适生物获准赴港上市
日期:2026-01-10 10:25:49 

  1月6日,杭州德适生物科技股份有限公司(以下简称德适生物)通过联交所18A章节向香港联交所主板提交上市申请,冲刺“医学影像第一股”。

  此前一天,德适生物港股上市获证监会备案通过,标志着赴港上市之路迈出关键一步。根据备案通知书,德适生物拟发行不超过3100.4万股境外上市普通股,开启对接全球资本市场的全新征程。

  这是德适生物继2025年6月29日首次递表后的二次递表。根据香港监管政策,香港联交所的A1版招股书有效期为6个月,到期后需更新财务数据及其他信息并重新递交,二次递表属正常流程。

  对于投资者而言,评估一家公司的价值,首先要看其所处赛道的天花板。德适生物所处的医学影像AI赛道,正是一个拥有巨大潜力的蓝海市场。

  权威数据显示,医学影像数据占全部医疗诊断数据的70%以上,是现代医学的基石。持续增长的医学影像检测需求,与影像科医生短缺的矛盾突出,用AI赋能医学影像检测迫在眉睫。

  据弗若斯特沙利文报告,全球医学影像AI市场规模将从2024年的16亿美元增长至2030年的93亿美元,2035年将增加到251亿美元。在中国,2024年AI医学影像市场规模为24亿元,预计将以60.2%的年复合增长率在2030年增至401亿元,在2035年进一步增至781亿元。

  尽管前景广阔,但目前AI赋能的医学影像检测渗透率极低。据了解,目前全国开展的医学影像检测项目超过3200种,但实现AI赋能的只有65种,渗透率不足2%。

  为何德适生物能获得资本市场的关注?答案在于其选择了一条颠覆性的技术路径,从根本上解决了传统医学影像AI行业“成本高、效率低、规模化难”的核心痛点。

  过去,医学影像AI普遍采用“专病模型”开发模式,即一个模型针对一种疾病。这种模式不仅需要海量的单一病种数据进行训练,且研发周期长、费用高昂,导致产品同质化严重,商业化进程缓慢。

  德适生物以革命性的通用大模型重新定义医学影像AI。其自主研发的iMedImage™医学影像通用大模型,是全球首个参数规模达千亿级的医学影像AI模型。该模型基于海量的多模态医学数据进行预训练,具备强大的跨模态、跨病种泛化能力。其颠覆性在于,面对一类新病种的识别任务,不再需要从零开始,仅需少量数据和极短时间即可完成训练,实现了研发成本与周期的指数级下降,大幅降低对算力的要求。

  这场由通用大模型引领的技术革命,让德适生物率先摆脱“专病模型”的内卷困境,构建了难以逾越的技术护城河。

  如果说颠覆性技术是德适生物的核心竞争力,那么清晰的商业闭环则为其持续发展提供了坚实保障。德适生物以AI智能装备与系统为压舱石业务,以“iMed MaaS平台”构筑第二增长曲线,稳步将技术优势转化为商业价值。

  在AI智能装备与系统领域,德适生物已率先实现商业闭环。其通用大模型的卓越能力,首先体现在基于其研发的AI AutoVision®染色体核型辅助诊断软件、AutoVision®染色体分析软件、KayoFlow®自动细胞收获仪、KayoFlow®制片染色一体机、MetaSight®自动细胞显微图像扫描系统等智能医疗设备系统。这些设备既可独立使用,也可组合使用,集成了细胞收获、制片染色、图像扫描、智能分析等全流程模块,能进行从染色体样本制备到自动扫描、影像及AI辅助诊断的自动化闭环管理。

  染色体核型分析领域长期被进口设备垄断,且高度依赖人工操作,德适生物的AI AutoVision®系统不仅实现了国产替代与技术超越,更将诊断准确率从行业平均的50%提升至超99%,报告周期从30天大幅缩短至4—7天,显著提升了临床诊疗效率。

  根据弗若斯特沙利文的资料,按2024年销售收入计算,德适生物在中国的染色体核型分析领域排名第一,市场占有率为30.6%,超越知名国际品牌。在2025年保持高速增长,扩大领先优势。在这一领域的领先地位,为公司带来了稳定且高毛利的现金流。此外,公司在血液肿瘤、放射卫生等领域的智能装备和系统已经或即将投入市场,将带来可观的营收增量。

  第二增长曲线则由iMed MaaS平台开启。该平台将通用大模型的能力以低成本、轻量化的方式赋能给各级医疗机构,包括资源相对匮乏的基层医院。医疗机构无需采购昂贵的硬件,即可通过云端调用AI能力,快速构建自己的智能诊断系统。这不仅是德适生物技术能力的输出,更是一个潜力巨大的平台型商业模式,为公司打开了广阔的成长天花板。

  政策端的持续加码强化商业化的确定性。2025年10月,国家卫健委等五部门公布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》,明确提出推广医学影像智能诊断服务。在政策推动下,国内医学影像AI市场的渗透率有望取得大幅突破。

  在一个增长迅速的市场中,德适生物拥有革命性的通用大模型技术、已验证的商业闭环。全球医学影像行业迈入智能化时代,或将加速到来。

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