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人工智能作为第四次工业革命的通用性目的技术，伴随新一轮科技革命与产业变革的深入推进，以人工智能为代表的新一代信息通信技术正成为引领我国经济高质量发展的重要引擎。
近年来，人工智能(AI)在技术发展、数据驱动、政策支持等方面取得了显著进展，加速与各垂直行业深度融合，正在为我国高质量发展注入新动力，提供新动能，创造新优势。
2月18日，长三角三省一市省级层面纷纷召开“新春第一会”，随后南京、杭州、苏州、常州等长三角多个重点城市也召开春节后首个会议，新质生产力成为关键词之一。
长三角三省一市作为中国经济挑大梁的省份，面临着一些经济发展共性问题，如何稳预期、稳增长、稳就业，让市场和经济“热起来”是关键命题。
从区域来看，2024年沪苏浙皖有各自个性化的发展重点，上海延续以往主题，强调营商环境优化;江苏明确工作重点，发力产业科技创新;浙江延续“八八战略”，但由去年侧重深化改革开放转为今年强化人才队伍建设;安徽则强调营商环境与民营经济“两手抓”。
改革开放以来，中国特色社会主义市场经济是通过有为政府、有效市场两者结合形成的。当前世界面临大变局，国际形势不确定性增加，国内更需要稳住自身，以高质量发展应对各项变化。
张春龙认为，2024年，长三角整合的潜力可为区域经济注入动能，产业升级将带动新一轮的技术和资本投入，催生新产业、新业态和新模式，智能制造、生物医药、新能源等前沿产业发展迅速，国际合作和贸易空间有望扩大。
“与此同时，全球经济复苏的不确定性，特别是国际政治经济局势的复杂多变，可能对外贸造成影响;生态环境的保护和经济的可持续发展之间的平衡需要进一步处理;新旧动能转换阵痛，需要保证经济稳定过渡。”张春龙也提出长三角共同面临的挑战。
此前，中央经济工作会议对2024年经济工作定调，传递出更积极的政策信号，提出“稳中求进、以进促稳、先立后破”方针，在九大任务中优先提出以科技创新引领现代化产业体系建设。
根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国人工智能产业链供需布局与招商发展策略深度研究报告》显示：
在宏观层面，人工智能对高质量发展的作用表现在：首先，通过驱动消费结构升级，有效释放消费需求潜力。随着居民个性化、品质化、多元化消费需求的不断提升，人工智能应用为消费者提供内容多样、科技内涵丰富的全新消费体验，使消费者在体验过程中获得更大的满足感，驱动消费结构升级。同时，人工智能技术的应用使个性化定制、网络化协同、服务型制造、远程化服务等新模式、新业态大行其道，有效满足消费者个性化需求，源源不断激发和释放社会消费需求潜力。
人工智能(AI)成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。人工智能技术的应用领域正在不断拓展。在医疗、教育、金融、制造、安防、交通等各个行业和领域，人工智能技术正在帮助提升效率、降低成本、优化体验、创造价值。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能的应用领域还将进一步扩大。
人工智能行业的产业化程度正在不断提升。全球范围内，人工智能企业数量不断增加，市场规模持续扩大。同时，人工智能产业链也在不断完善，涵盖了基础层、技术层和应用层等各个环节。在中国，人工智能产业规模也在快速增长，成为全球人工智能领域的重要力量。
各国政府纷纷出台政策支持人工智能行业的发展。例如，中国政府在《新一代人工智能发展规划》中提出了到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步的目标，并制定了多项政策措施来推动人工智能产业的发展。同时，资本市场也对人工智能行业给予了高度关注和支持，为行业的快速发展提供了充足的资金保障。
奋力打造全国人工智能产业发展高地，加快培育新质生产力，为推进中国式现代化湖北实践提供坚实支撑。未来已来、时不我待，要切实增强责任感使命感紧迫感，以超常规举措加快人工智能产业发展。
近年来，湖北省大力发展人工智能产业，形成了涵盖上游基础层、中游技术层、下游应用层的全产业链条，全省人工智能企业达到680家以上，2023年核心产业规模超过700亿元，同比增长30%以上，呈现加速发展势头。
在AI技术迅猛发展的当下，算力基础设施提供商面临着前所未有的发展机遇。随着AI大模型，如Sora，不断推动技术革新，对高性能计算资源的需求也在急剧上升。这一趋势迫使算力提供商不断进行服务的优化和升级以应对市场对高效、可靠算力服务日益增长的需求。
除了对算力硬件进行必要的升级之外，这些公司还面临着为未来的定制化服务和特定市场需求开发新方案的挑战。这要求他们不仅要投资于高性能数据中心的建设和现有设施的升级改造，以提高能效和扩展性，还需要发展云计算和边缘计算服务，为需要高实时性的应用提供低延迟、高带宽的计算解决方案。
此外，为了回应全球对环保和可持续发展的关注，采用如液冷、风冷等先进的节能技术来降低数据中心的能耗，已成为行业发展的重要趋势。通过这些措施，算力基础设施提供商不仅能够提供更为高效和环保的服务，还能够在竞争激烈的市场中脱颖而出。在人工智能(AI)技术飞速发展的大背景下，尤其是随着AI大模型如Sora等的兴起，对算力基础设施提供商而言，这无疑带来了空前的发展契机。未来，算力基础设施供应商的前瞻布局、创新实践无疑成为行业前沿的中坚力量。
人工智能系统的训练和运行需要大量的数据，这包括个人信息、企业数据等敏感信息。因此，数据隐私和安全问题成为人工智能行业的重要挑战。如何确保数据的安全性和隐私性，避免数据泄露和滥用，是人工智能行业需要解决的重要问题。这意味着人工智能系统可能超出人类的控制范围，做出不可预测的决策或行为，可能导致严重的后果，甚至对人类社会造成威胁。
人工智能大模型行业是一个快速发展的领域，随着大数据和云计算技术的不断进步，该行业正在逐步成熟。人工智能大模型是实现人工智能应用的重要基础，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。
2023年，全球掀起以生成式人工智能技术、大模型为代表的行业浪潮，人工智能迈向全面应用新阶段。在政策支持与技术变革的双重机遇下，国内人工智能企业快速发展，作为数字经济赛道上的新质生产力，推动新一轮科技革命与产业变革。
在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的人工智能行业报告对中国人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。
想了解关于更多人工智能行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国人工智能产业链供需布局与招商发展策略深度研究报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。
风险投资是在创业企业发展初期投入风险资本，待其发育相对成熟后，通过市场退出机制将所投入的资本由股权形态转化为资金形态，以收回投资，取得高额风险收益。全球风险资本市场已进入新一轮快速发展的周期。除了成熟投资热点地区九游娱乐 九游娱乐官方外，包括中国和印度、俄罗斯等新兴热点地区的风险投资市场发展快速升温。中国的风险投资起步于20世纪80年代，在市场经济的大潮中，中国的风险投资事业已经有了较大的发展。随着中国经济持续稳定地高速增长和资本市场的逐步完善，中国的资本市场在最近几年呈现出强劲的增长态势，投资于中国市场的高回报率使中国成为全球资本关注的战略要地。 本报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家财政部、中国证券监督管理委员会、中国风险投资协会、中国风险投资研究院、深圳创业投资同业公会、北京创业投资协会、上海创业投资行业协会、打印机行业相关协会、中国行业研究网、国内外相关刊物的基础信息以及各省市相关统计单位等公布和提供的大量资料。对打印机行业风险投资现状、国际化进程与外资进入、融资渠道、如何运作风险投资、退出机制及发展趋势等进行了系统的分析，并重点分析了打印机行业风险投资的主要现存问题、相应对策以及新形势下面临的机遇与挑战和企业的应对策略等。是风险投资公司、研究机构及打印机行业相关企业准确了解目前打印机行业风险投资业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。
区域产业规划是地方经济发展战略的核心内容，是各级政府部门发展相关产业的“路线图”，对于区域发展规划来说，就相当于一张蓝图对一个建筑物的重要性，有了这张“蓝图”，区域才能在有规划有计划的基础上进行更好的区域建设。特定区域内某个产业的快速健康发展有赖于当地政府以前瞻性的眼光拟定科学合理的发展规划，特别是一些战略性新兴产业更需要地方政府制定切实可行的扶持和培育规划。通过区域产业规划来确定地方经济发展的产业支撑体系，为招商工作确定方向和框架。我们针对各大城市、区县镇等区域的产业发展规划，将围绕“产业分析→产业定位→产业规划→产业实施”这条主线来展开。各地由于资源禀赋不同，发展相关产业的条件也就不同，只有准确的理解区域内产业发展基础和潜力，才能编制出符合当地实际的产业发展规划。中研普华拥有完善的调研访谈方案，能够快速全面的根据当地实际条件提取编制规划所需遵循的一些约束性指标。区域产业发展规划的编制必须科学严谨，形式大于实质是产业规划编制的通病，而更多利用翔实的数据和图表说话是高质量产业发展规划的一个重要标志。中研普华凭借丰富的数据来源渠道，以及对规划结构的精准把握，能够最大限度的做到利用数据图表支撑自身观点。区域产业发展规划必须要具有较强的可操作性，这就要求规划必须要落脚到产业发展目录上。中研普华拥有多年的产业研究经验，能够在产业规划的编制过程中很好的将宏观的行业研究与微观的项目研究结合起来，让规划最终落脚到重点细分领域、重点集聚区和重点项目上。 时代走到今天，发展战略成为世界最热点的问题。世界上的各种论坛，无一例外都共同讨论的主题是发展战略问题。我们看西方国家所走过的道路，我们从中应该吸取什么教训？我们用什么样的眼光来看城市的发展，看我们经济的发展，区域的发展。我们战略视野在什么地方？战略是分层的，上到世界下到企业，每个层面都有战略问题。中美关系怎么处理？中日关系怎么处理？那就叫国际战略、世界战略。亚太金融组织、欧盟、东盟、中亚、OPEC，那叫地缘战略。党的十八大报告，那叫国家发展战略。长三角珠三角环渤海经济区，东北振兴、中部崛起，那叫区域发展战略，还有省域战略，市域战略，底下还有县域战略，集团战略、组织战略。一个城市的发展，它没有明确的战略定位，它没有明确的发展思路，它就走不下去，它的经济发展就一定受影响。到深圳去看，经济相对的很热很热。到珠海去看，经济相对的很冷很冷，为什么差别这么大？一是区域产业战略方向差异，深圳从一开始就以引进工业项目为主，在中国刚刚开放前五年被引进的工业大多数都被深圳所拥有，而珠海开始定位引进的是旅游业，随后第二年又转变为引进工业为主，政策朝令夕改又失去了先手之机，导致珠海的工业发展一直被深圳完全压制；二是珠海好大喜功，在行业发展上没有一个明确的思路和相应的鼓励措施，没有发挥出政府具备的功能，而深圳则完全相反，在行业发展上做足了功夫，让深圳的领先优势一直得到保持；可见由于区域产业规划战略的方向失误以及执行不到位，导致珠海作为国内四大经济特区之一却沦为广东省的二线城市，而深圳则一直是全国最具创新力的一线城市。 本报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家海关总署、国家商务部、国家财政部、国务院发展研究中心、网络安全行业相关协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料，对国内外网络安全行业发展情况、发展趋势及其所面临的问题等进行了分析，对我国网络安全产业政府战略规划、区域战略规划等进行了深入探讨。报告同时还对我国北京、广东等地主要网络安全产业规划的概况、策略进行了分析，揭示了网络安全产业的发展机会，以及当前网络安全产业面临的竞争与挑战。本报告内容丰富、翔实，是网络安全产业相关企业、投资企业以及当地政府准确了解目前网络安全产业发展动态，把握网络安全产业发展趋势，制定区域产业规划必备的精品。
数字家庭是以住宅为载体，利用物联网、云计算、大数据、移动通信、人工智能等新一代信息技术，实现系统平台、家居产品的互联互通，满足用户信息获取和使用的数字化家庭生活服务系统。 本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上，通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个数字家庭行业的市场走向和发展趋势。 本报告专业！权威！报告根据数字家庭行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国数字家庭行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国数字家庭行业将面临的机遇与挑战，对数字家庭行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是数字家庭企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会，正确制定企业发展战略的必备参考工具，极具参考价值！
软件外包就是企业为了专注核心竞争力业务和降低软件项目成本，将软件项目中的全部或部分工作发包给提供外包服务的企业完成的软件需求活动。一些发达国家的软件公司将他们的一些非核心的软件项目通过外包的形式交给人力资源成本相对较低的国家的公司开发，以达到降低软件开发成本的目的。众所周知，软件开发的成本中70%是人力资源成本，所以，降低人力资源成本将有效地降低软件开发的成本。现在业务流程外包（BPO）已经成为外包服务新的发展趋势，在未来几年内将成为外包的主要内容。按照《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》的分类标准，软件外包行业归入于“软件和信息技术服务业”。 在云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术驱动下，将进一步加快软件业向服务化转型的步伐，使社会各领域信息化水平持续提升。围绕着政府信息化、智慧城市建设、民生服务应用、信息基础设施建设等新的市场需求将不断被激发，为中国软件企业带来新的市场机遇和发展活力。 主要软件大省保持稳中向好态势，部分中西部省市快速增长。软件业务收入增速高于全国平均水平的省市有15个，其中增速高于20%的省份集中在中西部地区，包括青海、海南、贵州、宁夏、广西等省份，嵌入式系统软件收入增长加快,嵌入式系统软件已成为产品和装备数字化改造、各领域智能化增值的关键性带动技术。 从软件外包的竞争格局来看，欧美企业仍占据全球软件外包的主要地位，中国企业正在逐步缩小同欧美企业的差距。国内从事软件外包行业的企业主要有中软国际、文思海辉、浙大网新、东软集团。现如今，京东方也紧跟着争取软件外包的市场份额。 本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对软件外包市场进行了分析研究。报告在总结中国软件外包行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国软件外包行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为软件外包企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
人工智能大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。 人工智能大模型行业是一个快速发展的领域，随着大数据和云计算技术的不断进步，该行业正在逐步成熟。人工智能大模型是实现人工智能应用的重要基础，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。 本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上，通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个人工智能大模型行业的市场走向和发展趋势。 本报告专业！权威！报告根据人工智能大模型行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国人工智能大模型行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国人工智能大模型行业将面临的机遇与挑战，对人工智能大模型行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是人工智能大模型企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会，正确制定企业发展战略的必备参考工具，极具参考价值！
3D打印粉末是用于3D打印的材料之一，主要有金属粉末和非金属粉末两类。金属粉末如铁粉、钛粉、铝粉等，可以通过激光熔化、电弧熔化等技术在3D打印设备中直接成型。非金属粉末如塑料粉末、陶瓷粉末等，可以通过熔融沉积、光固化等技术进行打印。D打印粉末是3D打印技术中的重要材料之一，随着技术的不断发展和应用的不断拓展，其应用范围将越来越广泛。 本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上，通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个3D打印粉末行业的市场走向和发展趋势。 本报告专业！权威！报告根据3D打印粉末行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国3D打印粉末行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国3D打印粉末行业将面临的机遇与挑战，对3D打印粉末行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是才企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会，正确制定企业发展战略的必备参考工具，极具参考价值！
工业软件指专用于或主要用于工业领域，以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件，在整个软件行业中，工业软件占比不高，但却是工业的核心基础。工业软件按不同的应用环节，可分为运营管理类、研发设计类、生产调度和过程控制类，其中企业资源管理计划类、计算机辅助设计类、生产制造执行系统类分别为这三个领域中的典型代表。 目前，由于工业知识和技术的沉淀不足，对工业业务的理解不足，我国工业软件的功能较为简单和单一，与国外工业软件差距较大。未来，随着国产软件企业深耕行业，提高自主研发能力，国产软件的功能和性能都将逐渐赶上国外软件。工业设计领域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的衔接，越来越多的软件开始集成这三大软件功能，实现整个产品设计和制造周期的管理。例如达索的CATIA即CAD/CAE/CAM一体化软件，例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驱动设计解决方案”。当在技术上遇到难以跨越的门槛，企业可通过收并购具有相关技术的海外公司以吸纳技术，加速产品线的完善。云计算推动了带来了工业互联网和工业APP。工业软件打通了不同工业软件之间的数据逻辑关系，实现异构工业软件、数据和模型的集成，方便用户实现一体化流程。另一方面，工业软件的使用也更为简单和便捷，降低了使用门槛。目前，达索、Auto desk等国际工业软件巨头都在积极布局云端。人工智能的深度学习可以帮助工业软件构建行业知识图谱，提升行业应用中知识自动关联、自动获取的智能化水平，以完善工业软件的功能。另一方面，大数据技术的应用能提高工业软件的数据分析能力，帮助用户进行决策。需求的多样化和差异化使越来越多企业从单一的软件销售转向提供解决方案。由于工业软件企业积累沉淀了专业的工业知识，个性化、定制化的解决方案也不失为一种增加营收的途径。但定制化的解决方案也有一定的弊端，例如软件开发对于基础功能的忽视。 本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、工信部、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对中国工业软件市场进行了分析研究。报告在总结中国工业软件发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国工业软件的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为工业软件企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
