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“人工智能+”正从顶层设计加速走向大规模投入阶段。国家发展改革委副主任王昌林近日表示，今年将重点在“人工智能+”基础设施、城市更新、国家水网、新型能源体系等领域，开展一系列扩大有效投资行动。政策信号密集、应用场景持续拓展，中国AI产业正迎来从概念验证到规模落地的关键节点。
数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元。而2026年开年以来，以OpenClaw为代表的智能体加速成熟，成为企业级应用从“+AI”向“AI+”演进的新优选，并直接拉动AI算力及应用需求呈现指数级增长与结构性分化。国家数据局最新数据显示，2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，较2024年初增长超千倍。规模增长背后，AI能否真正带来生产力提升？
其中一大挑战在于，企业引入AI后往往发现：大模型本身并不能自动带来生产力提升。问题的关键不在于“有没有AI技术”，而在于“能不能用好AI”。
先行企业经验表明，AI价值释放需要跨越三个门槛：第一，从工具叠加到流程嵌入。过去企业习惯于将AI作为独立工具使用，比如用AI写文案、做客服。但真正产生变革性影响的，是将AI能力系统性嵌入业务流程的核心环节——从数据采集、分析到决策的完整闭环，而非某个孤立节点。
第二，从数据孤岛到统一治理。AI发挥作用的前提是数据可用、可信、可流动。许多企业面临的最大障碍并非技术本身，而是数据分散在不同系统中，缺乏统一标准与治理框架。构建企业级数据治理体系，成为AI落地的先决条件。
第三，从技术部署到组织适配。AI规模化应用往往需要数年时间，涉及组织架构调整、人才结构优化、业务流程再造等多维变革。单纯技术部署无法自动完成这些工作，需要企业从上至下系统性推动。
破解该问题关键在于：识别核心业务流程中关键节点，评估AI介入价值密度；构建统一数据治理体系；部署适配AI模型与工具链；建立持续优化反馈机制，形成“数据—模型—九游娱乐流程”良性循环。
神州数码的实践提供了一个可参考样本。这家企业以“AI驱动的数云融合”为战略主轴，提出“AI for Process”理念，其核心逻辑在于打通“场景—模型—数据”价值闭环。在流程重构方面，神州数码强调AI落地不是单点突破，而是需要数据治理、流程重构、算力保障与生态共建的全链条协同。其经验表明，企业级AI应用的成功，往往取决于能否在三个门槛上同步推进，而非单一环节技术突破。
中国社会科学院信息化研究中心原主任、中国管理科学学会学术委员会副主任姜奇平认为，这一变革印证了智能经济新形态的关键落点：人工智能必须从“可用”走向“深度用”，真正融入产业核心。AI for Process，也就是将AI技术深度融入企业流程，推动流程重构和生产力变革，正是实现这一目标的根本路径。
4月27日，神州数码发布一季度财报显示，公司整体营业收入实现405.6亿元，同比增长27.6%；归母净利实现2.4亿元，同比增长8.6%，其中AI相关业务收入实现约155亿元，同比大幅增长119%。这不仅得益于Token经济引发的算力需求暴涨，也更在于“人工智能+”正深度融入千行百业，企业AI应用从对话式外挂工具转向以智能体为核心的业务流程与组织重构带来的范式革新。
如果说流程重构是AI落地的上层命题，算电协同则是其底层根基。神州数码董事长郭为表示，尽管我国算力规模已位居全球第二，但真正的长期优势在于能源结构。中国的绿色能源在整体电力结构中占比过半，并持续加速布局。中国完全具备支撑算力规模持续增长的能源基础，清洁能源优势可直接转化为算力产业的长期竞争力，构建更绿色、更经济、更具韧性的国家算力基座。
这一趋势也影响着企业战略布局。神州数码等头部企业已意识到，算力竞争的本质是能源竞争。在绿色能源占比持续提升的背景下，谁能更好地利用清洁能源优势，谁就能在算力成本与可持续性上建立长期优势。因此，将算电协同纳入九游娱乐企业IT战略，正成为越来越多科技企业的共识。
业内人士认为，随着政策红利持续释放、资金支持逐步到位、应用场景不断拓展，中国AI产业有望在新一轮全球科技竞争中占据有利位置。AI赋能流程将从可选项变为必选项，成为企业数字化转型的核心引擎。关键在于能否将政策优势、能源优势、市场优势转化为产业优势，这需要政府、企业、资本三方协同发力，共同推动AI从技术势能转为产业动能。（经济日报记者 王轶辰）
