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动力电池新一轮产能竞争的重心，从注重规模化铺设转向品质性能、稳定安全、生产效率及制造成本等关键因素。
基于电池企业制造工艺革新和缺陷检测新需求持续升级，其对于检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等领域要求愈发严苛，由此带给具有核心竞争力的机器视觉企业巨大的发展机遇。
随着锂电池制造智能化、自动化程度的提升，机器视觉产品开始广泛地应用于锂电池设备生产的各个工段。从前段工艺的涂布辊压，到中段工艺的电芯组装，再到后段化成分容之后的检测以及模组PACK段，机器视觉应用渗透率在逐步提升。
机器视觉在锂电池设备中的广泛使用，对锂电池品质管控带来了显著的提升。以视觉检测为例，机器视觉的使用一方面可避免人工操作带来的污染，另一方面可及时截断批量不良品流向终端。
除了改进品质管控外，通过视觉软件和算法对缺陷测量数据的分析可进一步为电池企业工艺改进方向和品质优化提供数据支持和决策依据。诸多应用优势，带来了机器视觉产品在锂电池制造中的应用规模快速提升。
随着机器视觉在锂电池制造测量和缺陷检测的大规模应用，2021年中国锂电池机器视觉检测系统市场规模达13.1亿元，同比增长81.4%，预计2022年达20亿元。
目前，疫情对生产端影响已逐渐趋于缓解，根据下游销量与上游产能利用率来看，锂电池仍处于供九游娱乐不应求状态，企业纷纷扩大产能。原材料方面，国内新能源车对成本更为敏感，磷酸铁锂的需求相对于三元前驱体更为旺盛，价格高位维持。目前电池电芯价格有所上升，电池生产企业毛利率也有所好转。考虑到锂电池板块估值处于近年来底部，储能需求的不断增加，部分地区开始补贴汽车消费，后期锂电九游娱乐池产业链仍将快速发展。
未来五年，中国锂电机器视觉检测的市场规模将达到近百亿，时逢行业发展的大好时机，赋能更多行业，助推工业“智”造。
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