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“作为一项关键性的自动化技术,机器视觉在发展中国家中对经济的现代化非常重要。为了在世界市场中进行竞争,发展中经济不能无限期的依赖于廉价劳动力。“AIA市场分析员Kellett说。同样地,现代化必须实现高效率、高生产率以及高质量。这也是机器视觉的作用所在,”对机器视觉长期需求这样的趋势是发展中国家实现经济现代化的基础。因此,机器视觉对于世界经济的发展将越来越重要。”二、机器视觉与图像采集的研究的现状国外机器视觉发展的起点难以准确考证,其大致的发展历程是:在机器视觉发展的历程中,有3个明显的标志点,一是机器视觉最先的应用来自“机器人”的研制,也就是说,机器视觉首先是在机器人的研究中发展起来的;D摄像机替代硅靶摄像是机器视觉发展历程中的一个重要转折点;三是20世纪80年代CPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步,为机器视觉飞速发展提供了基础条件。国内机器视觉发展的大致历程:中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,其中最主要的原因是中国已经成为全球的加工中心,许许多多先进生产线己经或正在迁移至中国,伴随这些先进生产线的迁移,许多具有的机器视觉系统也进入中国。对这些机器视觉系统的维护和提升而产生的市场需求也将国际机器视觉企业吸引而至,国内的机器视觉企业在与国际机器视觉企业的学习与竞争中不断成长。三、机器视觉与图像采集技术在各个领域的应用 视觉技术的最大优点是与被观测对象无接触,因此,对观测与被观测者都不会产生任何损伤,十分安全可靠,,人眼观察不到的范围机器视觉也可以观察,例如红外线、微波、超声波等九游娱乐文化 九游app官方入口,而机器视觉则可以利用这方面的传感器件形成红外线、微波、,人无法长时间地观察对象,机器视觉则无时间限制,,机器视觉应用领域十分广泛,可分为工业、科学研究、 工业领域工业领域是机器视觉应用中比重最大的领域,按照功能又可以分成4类:产品质量检测、产品分类、产品包装、、汽车工业、半导体材料/元器件/连接器生产、药品/食品生产、烟草行业、[9].在纺织企业中,视觉检测是工业应用中质量控制的主要组成部分,用机器视觉代替人的视觉可以克服人工检测所造成的各种误差,,机器视觉在纺织检测中的应用越来越广泛[10-12],:纤维、纱线、(在线检测)需要很高的计算速度,因此,,主要应用是离线检主要的检测有纺织布料识别与质量评定、织物表面绒毛鉴定、织物的反射特性、合成纱线横截面分析、、花型纹板、棉粒检测、分析纱线表面摩擦。 民用领域机器视觉技术可用在智能交通、安全防范、文字识别、身份验证、,机器视觉用于辅助医生进行医学影像的分析,主要利用数字图像处理技术、信息融合技术对x射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行适当叠加,然后进行综合分析,以及对其它医学影像数据进行统计和
