联系电话: 020-89656366
5月20日，高通技术公司和小米集团庆祝双方长达15年的合作，并宣布签署了全新多年合作协议。
一纸协议，让网友们炸开了锅。小米不是刚掏出了3nm的自研芯片吗，怎么又要和高通续约呢？说到底还是雷军的“平衡战略”：既要用自研芯片打出招牌，还要靠高通保证销量的基本盘。
但更值得说道的操作还在合作细节里。协议期内，双方将把在智能手机领域的合作延伸至AR/VR眼镜等智能终端这没准儿能让“百元级智能眼镜”的想象照进现实。
雷军说，高通一直是小米最值得信赖的合作伙伴之一。2024年，小米采购的高通芯片超百亿元，尽管现在推出了自研的玄戒O1，高通依旧是小米的大客户。之前就有网传消息，小米的AI智能眼镜将搭载高通骁龙AR1+恒玄BES2700双芯片，现在看来，传闻也不全是空穴来风。据业内人士调研分析，小米AI智能眼镜的综合硬件成本已下探九游娱乐文化 九游app官方入口至1281元，再结合小米一向的“价格厚道”，配合目前的国补策略，“999元”可能真的不是梦。
当然，业内最关注的还是两家在XR领域潜在的新动作。低价+高性能+全场景生态模式下，两家的持续合作能带来怎样的市场革新？我们今天就来探讨一下。
回溯小米与高通双方的合作历程，从2011年小米1搭载骁龙S3芯片奠定性能基础，到2023年小米14系列凭借骁龙8 Gen3登顶DXOMARK影像榜单，经过15年的技术合作，高通和小米已经形成了一套独特的协同创新模式。
在智能手机领域，高通骁龙芯片始终是小米旗舰产品的核心竞争力。以小米15系列为例，搭载的骁龙8 Elite芯片通过Adreno 760 GPU可实现硬件级光线追踪，结合小米自研影像算法，推动小米的移动摄影功能进入了新境界。
这种在技术上的深度捆绑和紧密配合，对于5G时代的XR体验尤为关键去年6月27日，高通和小米以及当红齐天、中国移动宣布，四方已携手成功打造出国内首款基于Xiaomi 14 Pro的5G Advanced（5G-A）高频万兆测试平台。该平台主要应用于XR领域，并首次在当红齐天的多并发、大空间XR竞技游戏业务中得到实际应用。
在实际应用上，这一平台在首钢一高炉SoReal科幻乐园中实现了近千平米空间内多位XR用户的实时高精度交互，画面清晰流畅，平均空口时延低于10ms，为大空间XR竞技游戏树立了行业标杆。
此次合作升级的关键，在于双方将协同范围从单一手机的应用场景，扩大到了全场景、包括XR领域的计算架构。
在XR方面，高通的骁龙XR2平台是全球首个支持七路并行摄像头且具备计算机视觉专用处理器的平台,支持设备精确地实时追踪用户的头部、嘴唇和眼球，并且支持26点手部骨骼追踪。此前，PICO 4系列产品搭载的就是这一芯片平台，其不仅支持出色的CPU和GPU性能，还面向XR设备要求的特性，如视频带宽、分辨率、以及AI性能方面进行了重点优化。
现在，高通在XR专业领域的先进芯片技术，结合小米在工业设计、供应链管理方面的优势，将有机会重塑XR的产品形态。例如，据目前网传的消息，小米AI智能眼镜将采用高通 AR1+恒玄的双芯片方案，通过分工协作可实现复杂场景算力与低功耗需求的平衡，为轻量化AR设备提供新的技术路径。
与此同时，在高通与小米智能眼镜的支持下，小米的“人车家”全生态将带来更流畅高效的多设备协同体验：
比如通过小米HyperConnect的互联技术，SU7能够与用户家中的小米智能家居设备实现无缝联动。当用户驾车接近家门时，车辆会自动向家中的智能门锁、灯光、空调发送指令，提前开启家门、调节室内温度和灯光亮度；用户下车后，还能通过手机或小米AI眼镜，远程查看车辆状态、锁车，甚至在需要时启动车辆的预热或降温功能。
在可穿戴设备领域，高通芯片的低功耗与高性能运算能力，也为小米产品带来了技术革新。
以小米未来的智能眼镜为例，高通芯片具备强大的 AI 算力与低功耗特性，能让眼镜内置的传感器实现 7×24 小时的精准健康监测。无论是日常通勤时的步数统计、心率监测，还是夜间睡眠时的呼吸频率分析，芯片都能实时处理大量数据，并通过深度学习算法，对用户的健康状态进行动态评估。
例如，当监测到用户心率出现异常波动时，眼镜会第一时间通过震动与语音提示发出预警，还能同步生成健康分析报告，推送到用户手机端。
高通先进技术的底层支持，加上小米的生态整合能力，将会组成强劲的市场优势，打出高通芯片与小米生态的“组合拳”。双重赋能下，有希望为用户带来真正意义上的全场景智能生活体验。
在一些业内人士的描述中，当前的XR市场呈现出一种后Vision Pro时代的特点。
2023年6月6日凌晨，苹果在WWDC 2023开发者大会上推出了Vision Pro，这款产品也首次将XR设备的技术标准提升到了消费电子领域的最高维度：
双4K Micro-OLED屏的像素密度达到3400PPI、眼动追踪+手势识别的组合精度达到0.5ms延迟，倒逼安卓阵营集体升级传感器方案、M2+R1双芯片设计树立了空间计算设备的算力新基准，迫使高通紧急调整了XR2 Gen2的发布路线图。
但与此同时，Vision Pro也面临着“高价困境”。这款产品虽在显示效果和交互体验上遥遥领先，但29999元的售价将其局限于高端市场，始终无法下沉，销量也一直上不去，连一些供应链都暂停了Vision Pro组件的生产。
除此之外，“生态孤岛”是Vision Pro目前面临的另一个困境。封闭的visionOS生态导致应用开发者参与度不足，一时半会儿还难以出现所谓的“杀手级应用”来吸引更多消费者来购买这款昂贵的产品。
而在这种市场环境之下，小米与高通合作之下所带来的“技术普惠”和“生态开放”有望重构行业的格局。
首先，小米通过“旗舰芯片+中端产品”的组合策略，未来也许能将XR设备的价格继续下探。
就拿网传的小米智能眼镜举例。前文我们已提到，根据维深wellsenn基于公开信息整理统计和调研估算，小米AI智能眼镜的综合硬件成本约180.5美元，按美元汇率7.1计算，小米AI智能眼镜的税后综合成本约1281元(不含开模费、不良和运损等)。此外，小米还有电致变色墨镜版以及电致变色彩色版，综合成本约为1459元、1672元(不含开模费、不良和运损等)。
一则网络上流传的聊天记录显示，一名疑似是原魅族副总裁、怒喵科技CEO李楠声称，按照小米一惯的风格，售价1499元起是最理想的，这个也将会直接封锁其它采用高通AR 1方案厂商的活路。
高通成熟的芯片研发体系与量产经验能大幅降低硬件成本，其在PICO等产品中已经验证了技术的可靠性；而小米凭借自身供应链管理能力与规模化生产优势，可进一步压缩整机生产成本。
此外，依托高通骁龙的Spaces开发者平台，小米还能构建更开放的XR应用生态。双方合作下，小米未来的XR头显不仅能快速接入现有骁龙Spaces生态应用，还能依托小米庞大的手机、智能家居用户基数，鼓励开发者围绕“XR+全场景”打造差异化内容。
当然，以上只是猜测。不过，如果小米真的未来会做VR/MR头显，在强大的芯片性能和全场景开放生态的助力下，将对29999元的Vision Pro产生降维打击。
传统XR市场以硬件性能为核心竞争力，Meta Quest系列凭借高性价比占据近七成的市场份额，索尼PSVR2则依托游戏生态巩固自己的高端地位。
但这种竞争模式面临技术瓶颈高算力需求会导致设备不够轻便，而内容生态的碎片化则会制约用户留存。
高通与小米的合作则有机会打破这一限制，通过协同架构打破这一困局：高通芯片负责本地算力优化，小米生态提供云服务支持，共同打造“轻量化硬件+沉浸式内容”的新体验。
事实上，Meta自从去年以来，也一直在大举开放其XR内容生态，比如推广其社交平台Meta Horizon Worlds，还有将迁移所有的Quest Store到“Meta Horizon”中。但这与小米潜在的开放式生态还略有不同。
Meta的生态开放本质上仍以Meta系产品为核心，均围绕其账号体系与旗下硬件设备展开。而小米生态覆盖智能家居、智能汽车等多个领域，XR设备可作为连接家庭、出行场景甚至办公场景的枢纽，例如用户在车内通过小米SU7的骁龙座舱系统发起虚拟会议，到家后无缝切换至客厅大屏与头显联动，这种“万物互联”的生态远超Meta聚焦娱乐社交的单一生态模式。
换句话说，Meta的XR设备路线从目前来看还相对孤立，小米则已有能力建立手机+智能家居+XR设备的三维互通这种创新的生态展望同时也是很多跨界搞XR的中国厂商在这一领域的优势。
总的来看，小米和高通在XR领域的潜在合作，还是很让人期待的。从智能手机时代开始，小米就一直是以价格亲民著称的，也总有人说，小米都是讲性价比，做不了高端市场。
但现在不同了。十五年的“联姻”，小米和高通已经在技术这块儿已经达成了某些默契，在加上小米正在深入自研芯片，打着“不被卡脖子，为中国科技争口气”的旗号，国产供应链也能得到保证。
在苹果Vision Pro 陷入“高价困境”、Meta Quest系列遭遇增长瓶颈的背景下，小米和高通以技术普惠和生态开放为优势，走出一条新的路径：用“自研芯片+成熟供应链”的双轮驱动，让高端技术实现成本的下探。
谁说性价比就是低端的代名词？让万元级技术以千元级价格走进大众生活，才是XR领域最值得探索的东西。
1、中国移动、小米、当红齐天、高通联手，打造首款5G-A高频万兆XR测试平台
原文标题:999元不是梦？与高通续约芯片大单，还未上市的小米AI智能眼镜理论价格或进一步降低
VR眼镜销量下滑，AI眼镜月活暴增4倍，Meta公司眼镜业务冰火两重天
苹果Vision Pro还能撑多久，库克或押宝智能眼镜，下一代产品最早年底亮相
Ray-Ban Meta迎来全面升级，占六成市占率的Meta加速布局AI智能眼镜
