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-边缘检测：识别图像中的边缘特征，常用的方法包括Sobel、Canny等。
-点特征：提取图像中的关键点，常用的方法有Harris角点检测、SIFT特征等。
-边缘特征：提取图像中的边缘线条，常用的方法有Hough变换、边缘检测算法等。
-区域特征：提取图像中的区域特征，常用的方法有纹理特征提取、颜色特征提取等。
-文本特征：提取图像中的文本信息，常用的方法有OCR（光学字符识别）算法等。
-目标检测方法：使用特定的算法和模型检测图像中的目标，如基于深度学习的目标检测算法（如RCNN、YOLO等）。
-目标识别方法：通过比对特征或模板匹配，将图像中的目标与已知类别进行识别。
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